Описание:
Innowise – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами. Компания была основана в 2007 году. За 17+ лет мы реализовали более 1100+ проектов в разных отраслях для заказчиков из США, Канады, Великобритании, Германии, Франции, Италии, Японии и других стран.Мы работаем более чем с 20 бизнес-областями, включая создание решений с использованием Artificial Intelligence, Machine Learning, Augmented & Virtual Reality.Сейчас Innowise объединяет более 1800+ сотрудников в офисах в Беларуси, Польше, Литве, Грузии и Германии. Компания продолжает расширяться и приглашает в свою команду как опытных профессионалов, так и начинающих специалистов.В Innowise мы ценим своих сотрудников и знаем, что успех – результат усилий всех членов команды. Вместе мы делаем мир более комфортным и совершенным, трансформируем цифровую реальностью и мечты в готовые решения. Становись частью Innowise и меняй мир в лучшую сторону!Требования и навыки Уверенные знания Python. От года опыта в Data Science (DS), Natural Language Processing (NLP), и Computer Vision для решения бизнес-задач. Опыт проектирования и работы со сложными моделями машинного обучения и технического руководства командой. Знания state-of-the-art (SOTA) и ведущих подходов в сфере. Уверенные знания в области машинного обучения и фреймворков AI (например, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn), алгоритмов (контролируемого, неконтролируемого, обучения с подкреплением) и методов (например, проектирования признаков, оптимизации моделей, настройки гиперпараметров). Знание платформ big data (например, Spark, Hadoop) и облачных сервисов (AWS, Azure, Google Cloud). Базовые навыки DevOps, включая платформы CI/CD, основы Linux и Docker. Опыт работы с Git. Знание английского (и)или немецкого языков на уровне B2 или выше. Будет плюсом: Сертификаты Machine learning, data science или cloud platforms (например, AWS Certified Machine Learning Specialty, Google Cloud ML Engineer Certification или Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate).
Мы предлагаем:
Обучение и развитие: Большой пул разноплановых проектов в таких сферах, как FinTech, Medicine, Entertainment, eCommerce, Gaming, Artificial Intelligence и пр.; Минимум легаси; короткий бенч; Широкий стек технологий, возможность перехода между ними; Индивидуальные карты роста и регулярный пересмотр условий (роли на проекте, уровня ЗП); Бесплатное изучение английского языка в офисе и онлайн. Рабочая среда: Формат работы в офисе; Просторные и комфортные рабочие места; Подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и правилами, экскурсия по офису, welcome card; Уютные кухни, игровые комнаты, коворкинги, лаунж-зоны. Дополнительные бонусы: Добровольное медицинское страхование; Cкидки у компаний-партнеров (от пиццерий и книжных до ма
